Predictive Analytics ohne Programmierung: PS CLEMENTINE PRO in der Praxis

In vielen Unternehmen stehen große Datenmengen zur Verfügung. Doch wie lassen sich darin relevante Muster erkennen, Zusammenhänge aufdecken und Informationen gewinnen, die tatsächlich bei Entscheidungen helfen?

Moderne Datenanalyse geht weit über klassische Auswertungen und Berichte hinaus. Mit Predictive Analytics lassen sich beispielsweise Kundengruppen identifizieren, Einflussfaktoren untersuchen oder zukünftige Entwicklungen vorhersagen.

In diesem Webinar zeigen wir anhand eines praxisnahen Beispiels, wie Sie mit PS CLEMENTINE PRO Daten analysieren und Vorhersagemodelle erstellen – in einer visuellen Arbeitsumgebung, ohne selbst programmieren zu müssen.

Wir beginnen mit der Datenaufbereitung und zeigen anschließend, wie sich einzelne Analyseschritte zu einem übersichtlichen Workflow verbinden lassen. Dabei lernen Sie ausgewählte Methoden des Data Mining und Predictive Modeling kennen und erfahren, wie Sie die Ergebnisse interpretieren und bewerten.

Im Mittelpunkt steht nicht die Theorie einzelner Algorithmen, sondern deren praktische Anwendung: vom ersten Blick auf die Daten bis zum fertigen analytischen Modell.

Was Sie in diesem Webinar lernen:

• Wie Sie Daten in PS CLEMENTINE PRO importieren, aufbereiten und untersuchen.
• Wie Sie analytische Workflows visuell erstellen – ohne Programmierung.
• Wie Sie Muster, Zusammenhänge und wichtige Einflussfaktoren in Daten erkennen.
• Wie Sie ausgewählte Data-Mining- und Predictive-Modeling-Methoden anwenden.
• Wie Sie Vorhersagemodelle erstellen und deren Ergebnisse bewerten.
• Wie Sie Analyseergebnisse für fundierte Entscheidungen nutzen.