Online-Webinar
Verallgemeinerte lineare Modelle (GLMs)
Wenn die klassische Regression nicht mehr ausreicht:
Die universelle Kraft der GLMs
27. 5. 2026
ab 10:00 Uhr
kostenlos
Kennen Sie das Problem, dass sich Daten einfach nicht in eine gerade Linie einfügen lassen?
Die klassische lineare Regression ist zwar ein hilfreiches Werkzeug, stößt aber an ihre Grenzen – sie erfordert Symmetrie und Daten ohne Ausreißer.
In Wirtschaft und Forschung begegnen wir jedoch häufiger Ereigniszählungen, binären Kategorien oder stark verzerrten Daten.
In diesem Webinar stellen wir Ihnen generalisierte lineare Modelle (GLMs) vor – die wahren „Geländewagen“ unter den Analysemethoden. Wir zeigen Ihnen, wie GLMs Daten mit verschiedenen Verteilungstypen (Poisson, Binomial oder Gamma) verarbeitet werden können und warum es in der Anwendung eine deutlich robustere Wahl darstellt.
Was Sie lernen werden:
- Wie Sie GLMs in IBM SPSS Statistics praktisch umsetzen.
- Wie Sie die passende Verteilungsfamilie für Ihre Daten (Anzahl der Schadensfälle, Kaufwahrscheinlichkeit, Kosten) auswählen.
- Wie Sie Ergebnisse so interpretieren, dass auch die Fachfremde sie verstehen.
- Praktische Demonstrationen in IBM SPSS Statistics.
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